104+ variáveis ambientais integradas em uma plataforma para apoiar políticas municipais, planejamento territorial e pesquisa científica. Paper em curso em colaboração com USP-Cidades.
Cada município de São Paulo é caracterizado por variáveis ambientais, sociais e de uso do solo integradas em uma única base.
Temperatura, precipitação, ondas de calor e variáveis bioclimáticas para cada município.
Renda, demografia e indicadores de vulnerabilidade social a nível municipal.
Cobertura vegetal e fragmentação dos remanescentes naturais paulistas.
Áreas urbanas, agrícolas e de conservação, cruzadas com topografia.
Todas as variáveis de TerraRisk SP convivem em um único dataset municipal, com proveniência documentada por fonte.
A versão atual estende a base v4 (166 variáveis) com 3 colunas dedicadas a ondas de calor a partir do produto Xavier: heat_persistence_mean, heat_HAAT_mean e mmt_days_mean.
Cada variável é vinculada à sua fonte original, resolução espacial e janela temporal, garantindo que qualquer resultado seja reproduzível.
Explore os 645 municípios, suas variáveis e o índice de risco no demo interativo da plataforma.
O dataset v5 sustenta um manuscrito em redação que analisa a relação entre desenvolvimento urbano e risco territorial.
A plataforma foi desenhada para quem precisa cruzar muitas variáveis territoriais sem montar uma equipe inteira de dados.
Apoio a decisões de planejamento, adaptação climática e gestão de risco em municípios de SP.
Universidades e laboratórios que precisam de uma base municipal pronta para análises e modelos.
CETESB, SEMIL e Defesa Civil — atores que coordenam ações ambientais e de proteção no estado.
Redes que articulam municípios em estratégias de mitigação e adaptação climática.
Um roteiro público dos próximos marcos da plataforma e do paper associado.
Conclusão da redação do manuscrito e publicação do dataset v5 com documentação completa para uso acadêmico.
Endpoint público para consulta de variáveis por município, com chaves de acesso para grupos de pesquisa.
Aplicação da metodologia a novos estados, mantendo o mesmo padrão de dataset e proveniência.