Dados geoespaciais sob demanda
Você pesquisa. Nós extraímos os dados.
Datasets prontos para análise — limpos, integrados e documentados. De CAMS a MapBiomas, qualquer fonte, qualquer escala.
Datasets prontos para análise — limpos, integrados e documentados. De CAMS a MapBiomas, qualquer fonte, qualquer escala.
Cada projeto combina extração automatizada, validação científica e documentação completa.
Extração e análise de 1.398 redes de polinização com dados climáticos de múltiplas fontes, alcançando 94,8% de cobertura na amostra analisada.
Paper em andamento — Dr. Carvalheiro (UFG) & Dr. Alarcón (CSUN)
Análise fenológica com 102 localizações e 140 registros integrados com dados de 7 fontes científicas, em colaboração com pesquisadores da USP.
Referência: Paula Montoya (PhD, USP) — 2 rodadas completas entregues
Um processo claro e previsível, do primeiro contato ao suporte pós-entrega.
Envie suas coordenadas, período temporal e variáveis de interesse. Quanto mais detalhes, melhor a proposta.
Receba uma proposta detalhada com escopo, cronograma, fontes a serem utilizadas e valor do investimento.
Pipelines automatizados via Google Earth Engine, APIs especializadas e scripts R/Python extraem e processam os dados.
Dataset integrado, scripts reproduzíveis, documentação metodológica e relatório de cobertura — tudo em um pacote completo.
Esclarecimento de dados, ajustes de formato e dúvidas metodológicas — estamos disponíveis por 30 dias após a entrega.
Trabalhamos com as bases de dados ambientais e climáticas mais reconhecidas globalmente.
Dados atmosféricos e de qualidade do ar, composição atmosférica global.
~40kmReanálise climática global com temperatura, precipitação, vento e radiação.
~30kmDados climáticos de alta resolução para modelagem de biodiversidade.
~1km · mensalMapeamento anual de uso e cobertura do solo no Brasil.
30mÍndice de vegetação para monitoramento de cobertura vegetal e fenologia.
1km · 16 diasÍndice de influência humana sobre paisagens e ecossistemas.
~1km · 2001–2020Modelo digital de elevação para análise topográfica.
~90mPropriedades do solo em escala global — textura, pH, carbono orgânico.
250mBiomas, municípios e dados geográficos oficiais do Brasil.
VetorialAcesso a 900+ datasets geoespaciais via computação em nuvem.
900+ datasetsCada projeto inclui quatro componentes essenciais para garantir reprodutibilidade e transparência.
CSV ou shapefile pronto para R, Python ou QGIS — limpo, padronizado e documentado.
Código documentado em R e/ou Python para que você possa replicar e adaptar o processo.
Fontes, resoluções, proxies utilizados e decisões técnicas — completa e rastreável.
Percentual de extração, lacunas identificadas e alternativas propostas para dados ausentes.